
A realidade central
Líderes de tecnologia e dados estão investindo fortemente em IA, analytics e plataformas de dados em larga escala. Os orçamentos foram aprovados. As equipes estão estruturadas. Os projetos-piloto estão em andamento.
Ainda assim, muitas iniciativas não conseguem se traduzir em valor sustentável para toda a empresa.
Este workbook para tomada de decisão foi desenvolvido para ajudar a evitar esse cenário. Ele oferece um ciclo estruturado para avaliar iniciativas de IA e dados, garantindo que valor, dados e governança estejam alinhados antes que investimentos significativos de capital, tempo e risco reputacional sejam assumidos.
O que você encontrará no workbook
Quatro seções desenvolvidas para ajudar líderes como você a evitar armadilhas comuns, construir frameworks bem-sucedidos e gerar valor estratégico.
Guia de Kickoff para Projetos de Dados:
5 passos para avaliar iniciativas de IA e dados antes de investir
Uma lista de perguntas para discutir com seus especialistas em dados, ajudando a validar premissas, identificar riscos e garantir o alinhamento de objetivos.
Adotando um Framework Reconhecido de Valor para Iniciativas de IA e Dados
Um framework para ajudar você a construir um business case corporativo mais sólido, indo além do impacto financeiro ao adotar o RVU para seus projetos de dados e IA.
Tomando a Decisão Certa em Investimentos em IA:
Construir, Comprar ou Ambos
Um guia para determinar se sua iniciativa de dados/IA deve ser comprada, desenvolvida internamente ou uma combinação das duas abordagens, reconhecendo os pontos fortes de cada escolha e os impactos de longo prazo frequentemente negligenciados em cada decisão.
Checklist de Avaliação de Dados:
Como avaliar dados preparados para IA e defensáveis
Uma planilha para comparar provedores de dados, analisando seus pontos fortes e limitações para determinar qual parceiro é o mais adequado para sua empresa
As soluções de dados da LexisNexis oferecem a inteligência confiável e as ferramentas avançadas que você precisa para acelerar a tomada de decisões, fortalecer a supervisão de riscos e aumentar a confiança dos clientes em cada transação.

