A realidade central

Líderes de tecnologia e dados estão investindo fortemente em IA, analytics e plataformas de dados em larga escala. Os orçamentos foram aprovados. As equipes estão estruturadas. Os projetos-piloto estão em andamento.

Ainda assim, muitas iniciativas não conseguem se traduzir em valor sustentável para toda a empresa.

Este workbook para tomada de decisão foi desenvolvido para ajudar a evitar esse cenário. Ele oferece um ciclo estruturado para avaliar iniciativas de IA e dados, garantindo que valor, dados e governança estejam alinhados antes que investimentos significativos de capital, tempo e risco reputacional sejam assumidos.

 

O que você encontrará no workbook

Quatro seções desenvolvidas para ajudar líderes como você a evitar armadilhas comuns, construir frameworks bem-sucedidos e gerar valor estratégico.

1

Guia de Kickoff para Projetos de Dados:
5 passos para avaliar iniciativas de IA e dados antes de investir

Uma lista de perguntas para discutir com seus especialistas em dados, ajudando a validar premissas, identificar riscos e garantir o alinhamento de objetivos.

2

Adotando um Framework Reconhecido de Valor para Iniciativas de IA e Dados

Um framework para ajudar você a construir um business case corporativo mais sólido, indo além do impacto financeiro ao adotar o RVU para seus projetos de dados e IA.

3

Tomando a Decisão Certa em Investimentos em IA:
Construir, Comprar ou Ambos

Um guia para determinar se sua iniciativa de dados/IA deve ser comprada, desenvolvida internamente ou uma combinação das duas abordagens, reconhecendo os pontos fortes de cada escolha e os impactos de longo prazo frequentemente negligenciados em cada decisão.

4

Checklist de Avaliação de Dados:
Como avaliar dados preparados para IA e defensáveis

Uma planilha para comparar provedores de dados, analisando seus pontos fortes e limitações para determinar qual parceiro é o mais adequado para sua empresa

As soluções de dados da LexisNexis oferecem a inteligência confiável e as ferramentas avançadas que você precisa para acelerar a tomada de decisões, fortalecer a supervisão de riscos e aumentar a confiança dos clientes em cada transação.

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